Synthèse active : l'avenir de la synthèse des données médicales

Dans le monde en constante évolution des réclamations d'assurance, la capacité de gérer, d'interpréter et d'agir rapidement et avec précision sur les données médicales n'a jamais été aussi essentielle. Les outils de synthèse médicale actuels proposent des résumés de base, mais comme les demandes deviennent de plus en plus complexes, le résumé passif par le biais de sorties de données automatisées ne suffit pas.

C'est pourquoi Évolution IQ présente résumé actif—une approche transformatrice de la synthèse médicale qui implique activement les professionnels des réclamations. La synthèse active fournit des informations approfondies et facilite une compréhension nuancée des données médicales relatives à une réclamation en un rien de temps.

La synthèse passive crée des tâches par cœur pour les professionnels des sinistres

Les gestionnaires de sinistres d'assurance sont confrontés à une tâche ardue : parcourir des montagnes de dossiers médicaux pour donner un sens à chaque réclamation.

En moyenne, les professionnels des sinistres dépensent plus de 12 heures examen de données médicales complexes par réclamation, provenant souvent de sources très diverses. Le volume d'informations et la complexité des cas médicaux actuels rendent ce processus écrasant. Pire encore, de nombreux outils existants reposent sur la synthèse passive, qui génère un aperçu simple et non critique des informations médicales.

Ces résumés passifs risquent de décourager les professionnels des sinistres, qui peuvent se fier trop aux résultats de base, ce qui peut entraîner une prise de décision moins éclairée. Les systèmes passifs peuvent éroder les connaissances spécialisées sur lesquelles les professionnels s'appuient pour bien faire leur travail.

Les secteurs d'assurance tels que l'assurance vie, santé, accidents et dommages étant de plus en plus tributaires d'analyses médicales sophistiquées, le besoin d'une solution plus dynamique est devenu évident.

Les outils de résumé passifs, souvent décrits comme « précis jusqu'à 95 % » et capables de « réduire le temps d'examen médical de 70 % », constituent une arme à double tranchant dans le traitement des demandes. Bien que ces outils promettent une grande précision et permettent de gagner du temps, ils bloquent les professionnels dans des sorties fixes qui ne peuvent pas être modifiées ou affinées, ce qui signifie que toute inexactitude ou tout détail non pertinent n'est pas corrigé.

Lors de la vérification des outils, les professionnels des sinistres peuvent identifier un résumé passif en recherchant les signes révélateurs suivants :

• • Résumés uniformes pour tous les cas d'utilisation : L'outil propose un résumé unique qui peut ne pas tenir compte de la hiérarchisation et de la pertinence contextuelle de détails critiques spécifiques à différents moments du processus de réclamation.
  • Traçabilité limitée des sources : Les résumés ne contiennent pas de liens directs vers les documents originaux, ce qui limite la capacité des utilisateurs à confirmer le contexte ou l'authenticité des informations clés, essentielles pour une compréhension globale.
  • Aucune supervision humaine : L'outil fonctionne uniquement en tant que fournisseur de résultats sans permettre un engagement professionnel ou une enquête plus approfondie, ce qui pourrait permettre de ne pas vérifier les inexactitudes ou les biais dans les résumés.
  • Extraits de faits de base sans informations : Bien qu'il soit capable d'extraire et de condenser des faits à partir de documents, l'outil ne fait pas de distinction entre les faits de base et les informations exploitables, une fonctionnalité essentielle que les outils de synthèse active offrent pour attirer l'attention des utilisateurs sur les données essentielles.

Ce manque de flexibilité entraîne une dépendance à l'égard du copier-coller d'informations sans engagement significatif, ce qui limite l'apprentissage et la compréhension au fil du temps. Par conséquent, les professionnels peuvent passer à côté de nuances critiques dans des cas complexes, diminuant ainsi la qualité des soins et la précision des décisions.

Qu'est-ce que la synthèse active ?

La synthèse active associe la rapidité et l'efficacité de l'IA à l'élément crucial de la supervision humaine. En impliquant activement le professionnel ou le spécialiste des réclamations en identifiant les points du processus nécessitant un examen humain, les utilisateurs conservent le contrôle du résumé final, garantissant ainsi l'exactitude, le contexte et une utilisation responsable.

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Voici comment la synthèse active crée des avantages adaptatifs significatifs :

• Synthèse en temps réel et à la demande: Les nouveaux documents et les mises à jour sont traités instantanément, ce qui donne aux professionnels des sinistres les informations les plus récentes au moment où ils en ont besoin.
• Informations modifiables et traçables: Grâce à l'accès en un clic aux documents originaux, chaque information peut être vérifiée et les données non pertinentes ou inexactes peuvent être affinées ou supprimées si nécessaire.
• Apprendre par l'interaction: Contrairement aux outils passifs, le résumé actif de MedHub encourage les professionnels des réclamations à s'intéresser à chaque résumé, ce qui favorise une meilleure compréhension des informations médicales au fil du temps.
• Alertes proactives et prise de conscience contextuelle: MedHub fournit des alertes en cas de changements importants, tels que de nouveaux diagnostics ou de nouveaux risques, en tenant les professionnels informés des mises à jour essentielles susceptibles d'affecter la trajectoire de la réclamation.

Cette approche professionnelle intégrée permet aux réviseurs médicaux de détecter les divergences entre les sources médicales, les tendances factuelles qui peuvent être interprétées de multiples manières et les anomalies des données.

Il permet également à l'utilisateur de modifier les résumés en fonction de son cas d'utilisation réel, qu'il s'agisse de la simple tâche de traiter un nouvel ensemble de documents entrants qui vient d'arriver sur le bureau de l'expert ou d'un litige complexe nécessitant des informations médicales plus approfondies et nuancées.

Ce partenariat entre l'homme et l'IA permet de prendre des décisions plus éclairées et de mieux comprendre les informations importantes.

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