Informations alimentées par l'IA : entretien de Rooney Gleason avec Peter Scarpato de l'AIRROC

Rooney Gleason, directeur des assurances chez EvolutionIQ, s'est assis pour une entretien avec Peter Scarpato avant la réunion de printemps des membres de l'AIRROC pour discuter de l'exploitation de l'IA pour les transactions traditionnelles. Voici certains des principaux points à retenir de la discussion.

Quel a été le catalyseur d'EvolutionIQ et qu'est-ce qui alimente sa dynamique ?

EvolutionIQ a été fondée dans le but d'aider les travailleurs malades et blessés à reprendre une vie productive le plus rapidement possible. Notre entreprise est partie d'une conviction claire : associer des humains à un copilote doté d'une intelligence artificielle permettrait aux experts en sinistres de mieux gérer les sinistres. Notre technologie utilise un algorithme d'intelligence artificielle sophistiqué pour accélérer le retour sur investissement en aidant les demandeurs à obtenir le soutien et les ressources dont ils ont besoin plus rapidement. L'une des raisons de son efficacité est due à l'abondance de données sur les sinistres dans le secteur de l'assurance, qui permet à l'IA de prédire la meilleure ligne de conduite en fonction de l'historique des sinistres d'un assureur.

Quels sont les obstacles auxquels sont confrontées les organisations de gestion des sinistres ?

Compte tenu du nombre de sinistres gérés par les experts en sinistres, même les organisations de sinistres les plus efficaces se heurtent à des obstacles importants. Grâce à l'IA, il est toutefois possible d'analyser de grandes quantités de données afin d'aider les organisations à identifier et à hiérarchiser les cas critiques et les demandeurs qui nécessitent de toute urgence l'attention d'un expert afin que les réclamations puissent être résolues plus rapidement. EvolutionIQ propose une approche personnalisée de la gestion des sinistres, qui garantit que les sinistres sont conformes aux stratégies de gestion, à la tolérance au risque et aux exigences des sociétés de réassurance et de liquidation.

Quels sont les principaux avantages de l'utilisation du logiciel EvolutionIQ ?

Notre logiciel permet de hiérarchiser les réclamations qui nécessitent des niveaux d'intervention accrus. Lorsque les sinistres critiques sont classés rapidement, les assureurs sont en mesure d'allouer les ressources appropriées et d'aider les demandeurs à se rétablir ou à reprendre le travail plus rapidement. Nous prenons également note des réclamations qui ne nécessitent pas d'intervention à partir du premier avis de perte (FNOL) ou du premier rapport de blessure (FROI), ce qui permet de libérer des ressources à réaffecter aux réclamations qui bénéficieraient d'un engagement intensif.

Quels sont les principaux facteurs de la technologie d'EvolutionIQ ?

Notre technologie utilise la hiérarchisation quotidienne de l'ensemble d'un portefeuille. Nous nous efforçons d'identifier les tendances qui pourraient autrement passer inaperçues et de reconnaître les demandes à haut risque à un stade précoce du processus. Cela permet aux professionnels des sinistres de mettre en œuvre des stratégies de gestion et d'atténuation plus proactives.

Y a-t-il un retour sur investissement attendu ?

Le logiciel d'EvolutionIQ améliore les résultats des réclamations, réduit les coûts et alloue plus efficacement les ressources. Les clients voient un portefeuille plus stable en rationalisant le processus de gestion des sinistres et en fournissant des informations stratégiques pour faciliter la planification à long terme et la gestion des risques.

Les sociétés de liquidation et de réassurance peuvent s'attendre à un retour sur investissement grâce à la réduction de la durée des sinistres, à la baisse des coûts opérationnels et à une meilleure capacité à identifier et à recouvrer les coûts grâce à la réassurance.

À quoi pouvons-nous nous attendre à l'avenir avec EvolutionIQ ?

Nos plans s'articulent autour de l'IA générative. Il est actuellement utilisé dans tous les produits EvolutionIQ et joue un rôle clé en fournissant des conseils précis pour la « prochaine meilleure action ». L'IA générative garantit également la transparence du raisonnement qui sous-tend les recommandations.

Plus précisément, nous allons inclure des fonctionnalités avancées permettant de saisir et d'analyser les sentiments des différentes parties prenantes, à savoir les demandeurs, les travailleurs blessés et les transporteurs.

Pour plus d'informations sur la manière dont l'IA améliore l'efficacité de la gestion des sinistres traditionnels, lisez l'entretien complet de Rooney avec AIRROC. ici.

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