TechCrunch : EvolutionIQ obtient 21 millions de dollars pour rationaliser le traitement des réclamations d'assurance grâce à l'IA

Un facteur clé qui anime EvolutionIQ'Le succès du financement de série A est dû au fait que le secteur de l'assurance est confronté à un changement radical, qui ne se produit qu'une fois par génération, dans la façon dont il gère les réclamations. C'est'consiste à appliquer l'intelligence artificielle pour générer des informations exploitables.

Comme le rapporte TechCrunch : Grâce à ses algorithmes prédictifs, EvolutionIQ met en lumière des dizaines de réclamations parmi des dizaines de milliers qui sont les plus susceptibles d'avoir le meilleur résultat pour les demandeurs, les transporteurs et les clients. EvolutionIQ surveille également les réclamations en cours pour orienter les travailleurs vers celles qui nécessitent plus d'attention ou de nouvelles mesures, y compris les réclamations qui sont potentiellement passées entre les mailles du filet.

L'article indique que le traitement des sinistres à grande échelle représente un défi pour les assureurs, en particulier lorsque les sinistres impliquent des facteurs tels que des problèmes de santé sous-jacents complexes. Selon données de la National Association of Insurance Commissioners, la deuxième plainte la plus fréquente déposée par les clients d'assurance en 2021 concernait les retards dans les réclamations, classées uniquement après des offres de règlement insatisfaisantes. La pandémie a exercé une pression supplémentaire sur les assureurs, avec un RGA enquête constatant que les taux d'acceptation des demandes d'indemnisation pour invalidité permanente, maladies graves et soins de longue durée ont été minimes au cours des deux dernières années.

Pour relever ce défi, Évolution IQ travaille avec les assureurs pour analyser les données des demandeurs et les informations de tiers afin d'identifier les réclamations présentant des opportunités élevées, en particulier celles impliquant des dommages corporels.

EvolutionIQ aide les professionnels de l'assurance à améliorer le traitement des sinistres grâce à des informations découvertes en analysant les données historiques des sinistres, a expliqué le PDG et cofondateur Tomas Vykruta. Grâce à notre plateforme d'intelligence décisionnelle, les équipes chargées des réclamations peuvent récupérer le temps perdu et rationaliser les processus. Notre logiciel permet aux opérateurs de première ligne de prendre des décisions plus éclairées et de concentrer leur énergie sur les sinistres à fort potentiel. Pour les managers, nous'sont en mesure d'identifier les blocages de réclamations qui nécessitent une enquête plus approfondie et ceux qui peuvent être facilement résolus, puis de fournir des conseils pour y parvenir.

Selon lui, la clé de l'adoption de l'IA est de créer des systèmes d'IA explicables en étroite collaboration avec les utilisateurs. Il [doit y avoir] deux systèmes : l'un qui fait des prévisions [et] l'autre qui explique les résultats prévus en langage [simple]. L'approche d'explicabilité permet à l'expert de comprendre le type de facteurs qui ont conduit à la création de la plateforme'comme décisions.

Comment ça marche

Évolution IQ'La plateforme évalue l'historique des réclamations en posant des questions telles que : « S'agit-il d'une réclamation sur laquelle nous pouvons agir ? et Y aura-t-il un résultat logique ? TechCrunch écrit. Un expert en sinistres, qui peut avoir des centaines de dossiers actifs à la fois, peut mieux comprendre l'invalidité de courte durée, l'invalidité de longue durée, l'indemnisation des accidents du travail et les demandes d'indemnisation des dommages matériels ; identifier les opportunités les plus exploitables ; et voir les résultats dans le contexte de nouvelles données et de nouveaux événements.

Tom a fait remarquer que les réclamations sont vraiment incroyablement compliquées parce que vous'J'ai ces récits qui sont ouverts depuis de nombreuses années. Certaines de ces réclamations datent de 15 ou 20 ans. Ils ont reçu de 30 à 40 diagnostics médicaux. Le secteur de l'assurance peut'pour résoudre ce problème de manière globale. Cela a entraîné un gaspillage incroyable en paiements inutiles. Les examinateurs [peuvent] consulter les deux dernières pages de notes et, en général, ils le font'Il prend n'importe quelle action.

TechCrunch a souligné que grâce à ses algorithmes prédictifs, EvolutionIQ met en lumière des dizaines de réclamations parmi des dizaines de milliers qui sont les plus susceptibles d'avoir le meilleur résultat pour les demandeurs, les transporteurs et les clients. EvolutionIQ surveille également les réclamations en cours pour orienter les travailleurs vers celles qui nécessitent plus d'attention ou de nouvelles mesures, y compris les réclamations qui sont potentiellement passées entre les mailles du filet.

Les examinateurs des réclamations souhaitent se concentrer sur les cas qui ont le plus d'impact sur les clients et les transporteurs, a ajouté Tom. Cependant, le traitement des demandes implique des processus manuels et archaïques qui obligent les examinateurs à examiner trop d'informations ou à évaluer eux-mêmes les données, malgré le fait que chaque réclamation implique plusieurs personnes et plusieurs systèmes. C'est pourquoi nous avons créé une plateforme d'intelligence décisionnelle qui agit comme un copilote basé sur l'IA pour identifier les sinistres présentant des opportunités au début du cycle de vie et les cas les plus susceptibles d'être renvoyés à des experts en sinistres.

Opportunité de marché

La façon dont Vykruta voit les choses, EvolutionIQ'Sa proposition de valeur consiste à réduire les trop-payés, le gaspillage et l'allongement de la durée des sinistres. Les équipes des compagnies d'assurance sont sollicitées par l'augmentation du volume des sinistres, et les systèmes chargés de rendre la gestion évolutive aggravent en fait le problème. Il affirme qu'ils obligent les examinateurs à faire des compromis qui ralentissent les décisions et entraînent des erreurs, rapporte TechCrunch.

Les réclamations peuvent durer des années, beaucoup valent six chiffres, et impliquer des centaines de pages et de nombreux formats (structurés et non structurés) qui circulent constamment. Nous redonnons du temps aux organisations de gestion des réclamations en identifiant les cas qui ne'Il doit être résolu et peut être réglé pour être résolu, a déclaré Tom. [Nous'retravailler avec] les principales compagnies d'assurance invalidité, les compagnies d'assurance multirisques et les administrateurs tiers, notamment Reliance Standard, Principal, Sun Life, Argo Group, Matrix Absence Management et FullScoperMS.

TechCrunch a ajouté : EvolutionIQ, dont les flux de trésorerie étaient positifs en 2021, consacrera la majeure partie de ses nouveaux capitaux au développement de ses équipes d'ingénierie, de science des données, de produits et de réussite client. L'acquisition de clients sera également une priorité à l'avenir, selon lui, alors qu'EvolutionIQ explore de nouvelles catégories d'assurance.

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